Étude comparative de méthodes de reconnaissance des émotions à partir d'expressions faciales - Clermont Auvergne INP Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2023

A comparative study of emotion recognition methods using facial expressions

Étude comparative de méthodes de reconnaissance des émotions à partir d'expressions faciales

Résumé

Understanding the facial expressions of our interlocutor is important to enrich the communication and to give it a depth that goes beyond the explicitly expressed. In fact, studying one's facial expression gives insight into their hidden emotion state. However, even as humans, and despite our empathy and familiarity with the human emotional experience, we are only able to guess what the other might be feeling. In the fields of artificial intelligence and computer vision, Facial Emotion Recognition (FER) is a topic that is still in full growth mostly with the advancement of deep learning approaches and the improvement of data collection. The main purpose of this paper is to compare the performance of three state-of-the-art networks, each having their own approach to improve on FER tasks, on three FER datasets. The first and second sections respectively describe the three datasets and the three studied network architectures designed for an FER task. The experimental protocol, the results and their interpretation are outlined in the remaining sections.
La recherche en reconnaissance automatique des émotions est active depuis de nombreuses décennies et ses applications sont diverses, telles que la santé et le divertissement. Notre étude porte sur les méthodes qui prédisent les émotions à partir d’images d’expressions faciales (FER). Trois modèles d’état de l’art pour les tâches FER ont été sélectionnés pour être expérimentés. Ils divergent dans leurs architectures et la méthode utilisée pour améliorer la qualité de l’inférence des émotions. Nos expériences fournissent une comparaison équitable de leurs performances sur trois ensembles de données qui diffèrent en termes de taille, de méthode de collecte d’images et de distribution des classes.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04086437 , version 1 (02-05-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04086437 , version 1

Citer

Rim El Cheikh, Hélène Tran, Issam Falih, Engelbert Mephu Nguifo. Étude comparative de méthodes de reconnaissance des émotions à partir d'expressions faciales. 2023. ⟨hal-04086437⟩
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